AI уже есть у всех
Система — у единиц
Я помогаю основателям и C-level собрать вокруг себя команду AI-агентов — так же, как команда собирается вокруг пилота Формулы-1. Вы остаётесь за рулём. Агенты берут на себя всё остальное: контекст, подготовку, операционку, рутины
Два режима работы с AI
AI как ускоритель
Тот же процесс, просто быстрее. Человек делает работу руками, AI подсказывает по ходу. Конвейер старый, инструменты новые. Удобнее, но принципиально ничего не меняется
AI как рабочая среда
Человек не «делает с помощью AI» — он собирает вокруг себя команду агентов и руководит ей. Та же управленческая роль, что и раньше, — меняется только состав команды. Вы садитесь не делать задачу, а улучшать систему, которая её делает
Что основатели и C-level уже переводят на AI
Ниже — три реальных сценария. С тем, как это выглядит сегодня, как выглядит после сборки системы, и что именно делают агенты за кулисами
Встречи, контекст, follow-up — не в голове и не в заметках
День руководителя — встречи. После каждой: заметки в почту, задачи в голове, follow-up откладывается на вечер. К утру часть контекста потеряна, половина писем не ушла.
Коммерческое предложение под клиента — за 30 секунд, не за полдня
КП собирается руками в Google Docs: шаблоны, копипаст цен, попытка вспомнить важное со встречи. У каждого менеджера — свой стиль и набор оговорок. Ключевая фраза вчерашнего клиента всё равно не попадает в документ.
Non-tech фаундер ведёт разработку — без CTO и команды
Вы ставите задачу в Linear, команда агентов её разбирает, вы получаете билд на проде. Классический цикл — наём, спринты, синки, ожидание релиза — заменяется на агентный пайплайн. Финальное human-in-the-loop ревью остаётся на вас.
Одна сессия — один час
Глубоко не всегда значит долго. Сценарии выше собираются поэтапно — по одной задаче за сессию. Вот что происходит внутри часа и что остаётся после
Разбираем задачу
Что уже пробовали, где уходит время, какие процессы повторяются. Подбираем инструменты под ваш уровень
Демо и сборка
Показываю на живых примерах. Фиксируем сценарии, правила, контекст — чтобы результат был повторяемым
Артефакт и план
Рабочий документ с разбором, сценариями и конкретным планом — что внедрять первым
Что говорят после работы
CEO Suvvy AI
Не разовая настройка и не курс
Сессии — это формат, который ближе к занятиям с носителем языка, чем к онлайн-обучению. И это надолго: AI и модели меняются, ваша система — вместе с ними
Практика на ваших задачах, не лекции
Курсы и YouTube дают базу и вдохновение. Но то, что показывают на ютубе — это вершина айсберга. Под ней — архитектура процессов: где хранится контекст, какие правила работают именно у вас, что делает результат повторяемым завтра. Это не собирается из чужих шаблонов.
Я рядом, пока вы первый раз собираете собственный рабочий контур. На вашем материале, в вашем темпе. Подстраиваюсь под уровень: технический бэкграунд не нужен, нужна задача.
Каждый квартал — передаёте агенту то, что освоили
AI и модели меняются каждые несколько месяцев. Вчерашний рабочий контур через квартал уже догоняет вас — появляются новые инструменты, новые сценарии, новые уровни автоматизации.
Я возвращаюсь в систему вместе с вами. То, что вы научились делать руками, переходит внутрь агентов. Ваш опыт, минус один шаг — становится частью системы.
Компания AI-агентов — как устроено внутри
Всё, что я рассказываю на сессиях, я сначала собираю на себе. Внутри моей собственной компании те же агентные контуры ведут продукт, разработку, продажи, контент, юристов, операционку. Ниже — три уровня устройства
Нейронки знают про бизнес — правила, ограничения, клиентов
Контекст собран один раз и доступен каждому агенту. Не промптинг с нуля на каждое действие, а общий слой знания о компании
Агенты ходят к данным напрямую
Не через чужие интерфейсы и кнопки — через MCP-серверы к Vault, AmoCRM, Linear, Telegram. Vault — общая память всей системы
Сотни небольших оптимизированных операций в день
Каждая функция — продукт, разработка, продажи, контент, legal, операции — идёт через свою команду агентов параллельно. Компания без штата, с пропускной способностью 5+ человек
Кто проводит сессии
Каждый день я сам собираю ту же систему, которую предлагаю вам
Это не теория из курса и не слайды с конференций. Сессии — это то, что я прямо сейчас живу каждый день, как фаундер VEYRA и как первый клиент собственной методологии.
До этого: стратегический консалтинг, управляющий директор Skyeng (P&L 120 млн/год), founder Skipp.dev ($1.6M raised, ТОП-5 стартапов России, 100+ AI-проектов изнутри).
Начать можно с одной задачи
Дальше — только если помогает на практике
1 сессия
Разбор одной задачи, подбор инструментов, рабочий артефакт с планом — чтобы понять, где AI реально даст эффект
4 сессии
2–4 недели. Несколько рабочих сценариев с правилами и контекстом, встроенных в ежедневную работу. Часы подготовки между сессиями
12 сессий
2–3 месяца. Полноценная персональная или командная AI-система: контекст, память, правила, автоматизации
Не уверены, какой формат подходит? Разберёмся за короткий разговор и подберём под задачу
Написать в Telegram