Хаки и типсы

Главная проблема работы с AI — потеря контекста. Каждый новый чат начинается с нуля. Вот три приёма, которые это решают:

1. Файл-инструкция в корне проекта. CLAUDE.md, .cursorrules или system prompt — файл, который AI читает при каждом запуске. Туда идут: кто вы, какой проект, какие правила, что уже решено. Это «память по умолчанию».

2. Session logs. После каждой рабочей сессии фиксируйте: что сделали, какие решения приняли, что осталось. AI при следующем запуске читает последний лог и продолжает с того же места.

3. Структурированные заметки в markdown. Не в Notion, не в Google Docs — в .md файлах рядом с проектом. AI видит их напрямую, без API и интеграций. Контекст копится автоматически.

Результат: через неделю AI знает ваш проект лучше, чем новый сотрудник через месяц.

Notion — отличный инструмент для команд. Но для AI он непрозрачен: данные за API, структура нечитаемая, контекст теряется при экспорте.

Markdown решает это:

• AI читает .md напрямую — никаких прослоек
• Файлы лежат рядом с кодом и проектом
• Git-версионирование из коробки — видно, что менялось и когда
• Работает с любым AI-инструментом: Claude, ChatGPT, Cursor

Структура, которая работает: одна папка на проект, внутри — тематические файлы. Клиенты, решения, встречи, backlog. Каждый файл — один контекст. AI находит нужное за секунды.

Я веду так всю VEYRA: 200+ файлов, полный second brain. AI знает всё — от истории переговоров до архитектурных решений.

Большинство людей используют AI как ускоритель: та же задача, тот же процесс, просто быстрее. Написать текст быстрее, код быстрее, письмо быстрее. Это полезно, но это потолок.

Режим оркестратора — принципиально другой подход. Вы не делаете задачу с помощью AI. Вы строите систему: сценарии, правила, контекст, память. И дальше эта система работает — а вы её улучшаете.

Разница на примере:

• Ускоритель: «AI, напиши follow-up клиенту» — каждый раз заново
• Оркестратор: одна команда → рекап встречи + задачи + follow-up + обновление CRM. Всё по правилам, с накоплением контекста

Переход не требует технических навыков. Он требует смены фокуса: с «как сделать задачу» на «как описать процесс».

Промпт — это одноразовый запрос. Вы каждый раз формулируете заново, результат каждый раз разный. Правило — это инструкция, зашитая в систему. Она работает всегда одинаково.

Как перейти от промптов к правилам:

• Заметили, что формулируете одно и то же — выносите в файл-инструкцию
• Результат не тот — добавляете ограничение («не используй маркетинговый язык», «всегда указывай источник»)
• Нужен определённый формат — даёте пример-эталон

Структура правила: [РОЛЬ] кто ты + [ЗАДАЧА] что делать + [ОГРАНИЧЕНИЯ] чего не делать + [ФОРМАТ] как выдать результат.

За 2-3 итерации правило стабилизируется. Дальше вы его не трогаете — оно работает. Фокус смещается с «как спросить» на «как улучшить систему».

После каждой встречи нужно: записать итоги, выделить задачи, отправить клиенту follow-up. Обычно это 20-30 минут. С AI-пайплайном — 30 секунд.

Как работает:

• Запись встречи автоматически транскрибируется
• AI разбирает транскрипт: ключевые решения, открытые вопросы, задачи со сроками
• Генерирует рекап в структурированном формате
• Создаёт follow-up сообщение клиенту
• Обновляет CRM и ставит задачи

Одна команда — и весь post-meeting процесс закрыт. Контекст встречи сохраняется навсегда, ничего не теряется. На следующей встрече AI уже знает, о чём договорились.

Частая ошибка — пытаться делать всё в одном инструменте. У каждого своя сильная сторона:

ChatGPT — быстрые вопросы, брейншторм, черновики текстов. Хорош для разговорного формата и когда нужно «подумать вслух».

Claude — длинные документы, анализ, работа с контекстом. Лучший выбор, когда нужно переработать большой объём информации или написать что-то структурированное.

Claude Code / Cursor — работа с кодом и файлами. Видят ваш проект целиком, могут редактировать файлы, запускать команды. Для любой работы, где нужен доступ к файловой системе.

Принцип: не ищите «лучший AI». Распределяйте задачи по инструментам так же, как распределяете между людьми — по компетенциям.

Оркестратор — это не про инструменты. Это про то, откуда вы смотрите на работу.

Обычный режим: у вас задача → вы открываете AI → просите помочь → получаете результат. Каждый раз заново, с нуля, вручную.

Режим оркестратора: у вас система — правила, сценарии, контекст, память. Вы не делаете задачу. Вы запускаете процесс и улучшаете систему, которая делает задачи.

Аналогия: дирижёр не играет на каждом инструменте. Он управляет оркестром — задаёт темп, контролирует качество, координирует. Музыканты (AI-агенты) играют сами.

Таких людей на рынке — единицы. Я помогаю перейти в этот режим.

Контур — это не один инструмент. Это замкнутый цикл: вход → обработка → результат → обратная связь.

Пример: контур обработки встреч. Запись → транскрипт → рекап → задачи → follow-up → обновление CRM. Всё одной командой, по правилам, с накоплением контекста.

Контур отличается от «набора ботов» тем, что элементы связаны между собой. Результат одного шага автоматически становится входом для следующего. Контекст не теряется на стыках.

У зрелого оркестратора 5-10 рабочих контуров, каждый закрывает свою область: продажи, контент, разработка, документы, операции.

Контекст — это главный актив при работе с AI. Чем больше AI знает о вашей ситуации, тем точнее результат.

Три уровня контекста:

• Сессионный — то, что вы рассказали в текущем разговоре. Исчезает при закрытии чата
• Проектный — файлы-инструкции, правила, эталоны. Загружаются автоматически при старте
• Накопленный — session logs, memory, история решений. Растёт со временем

Без проектного и накопленного контекста вы каждый раз тратите время на объяснения. С ними — AI работает как член команды, который знает проект изнутри.

AI-стек — это не «какой чатбот вы используете». Это архитектура: набор инструментов + связи между ними + хранение контекста + правила работы.

Типичный AI-стек оркестратора:

• Claude Code или Cursor — для работы с файлами и проектами
• ChatGPT — для быстрых задач и брейншторма
• Markdown-хранилище — second brain, source of truth
• MCP-серверы — связь AI с внешними системами (CRM, CMS, календарь)
• Скиллы и автоматизации — повторяемые операции одной командой

Разница между стеком и «набором ботов»: в стеке элементы работают вместе. Бот — изолированный инструмент. Стек — система с общим контекстом.

По умолчанию AI ничего не помнит. Каждый новый чат — чистый лист. Память — это механизмы, которые это исправляют.

Как работает память на практике:

• CLAUDE.md / .cursorrules — файл-инструкция, который AI читает автоматически. Ваши правила, предпочтения, контекст проекта
• Memory-файлы — AI сам записывает важное из разговоров. При следующем запуске — читает и учитывает
• Session logs — журнал: что сделали, что решили, что осталось. Мост между сессиями

С памятью AI через неделю знает ваш проект глубже, чем новый сотрудник через месяц. Без памяти — вы каждый раз начинаете с нуля.