Долгов,Эй Ай и партнеры©

Метод

Учу работать с ИИ так, как инструктор учит водить машину

Сначала человек уверенно ездит сам, на своих задачах и в своей рабочей среде, потом учится встраивать агентов в работу команды. Цель одна: как можно быстрее поменять привычки в ежедневной работе, чтобы рутину вели агенты, а время уходило на творческие и управленческие задачи.

Как инструктор по вождению

Я учу людей работать с агентами и нейросетями примерно так, как инструктор учит водить. Чтобы хорошо водить, устройство двигателя знать не обязательно. Про двигатель я тоже рассказываю: как устроена языковая модель, почему она уверенно ошибается, что такое контекст и память. Но большую часть времени человек сидит за рулём своей рабочей среды и решает свои задачи.

Метод идёт в две итерации. На первой человек осваивает базу собственной работы с ИИ. Это похоже на программу, которая нужна каждому лично: своя среда, свои агенты, первые результаты на своих задачах. На второй я показываю, как это встраивается в работу компании или команды. Правила для агентов пишем по принципу должностной инструкции: обязанности, документы, на которые агент опирается, и границы полномочий.

Что меняется

Результат обучения — быстрая смена привычек в профессиональной работе. Человек начинает получать удовольствие от рутины, потому что большую её часть можно отдать агентам или сделать вместе с ними. Освободившееся время уходит на творческие и управленческие задачи.

Шесть слоёв

Слои идут одновременно. У новичка и у команды, которая давно работает с агентами, меняется глубина, набор слоёв остаётся тем же.

  1. Мышление. Какие горизонты открывает современный ИИ и что с ними делать, чтобы успевать больше, не выгорать и не тупеть. Результат агента я не принимаю на веру и учу этому участников. Проверять, спорить с моделью, с её помощью развивать собственное критическое мышление. И не выдавать работу ИИ за свою.
  2. Сетап без хайпа. За хайп-циклом я не иду. В сетап попадают инструменты и связки, проверенные в работе: открытый код, агентная среда без привязки к одному поставщику, несколько моделей под разные операции, система контроля версий, программа для базы знаний вроде Obsidian. Главный критерий — удобство человека. Модный инструмент, который под задачи человека не нужен, ставить не буду. Модели подбираем под операции, чтобы не жечь токены впустую и не упираться в лимиты одного сервиса.
  3. Контекст. Вокруг себя человек собирает управляемую базу знаний, которую агент может прочитать: папки, файлы правил, эталонные документы, шаблоны, заметки. С ней ИИ работает вторым пилотом, который знает его работу. На тренинге руководителей в октябре это было видно лучше всего. Готовые промпты со слайдов участники не копировали, писали свои. Сильнее всего результат рос, когда в контекст агента загружали эталонные документы и шаблоны отдела, а правка формулировок давала меньше.
  4. Майндсет. Скорость, эффект, освобождённое время и фокус на качестве. Слоп дальше рабочего стола не пускаем. Для этого правила и логику агента настраиваем так, чтобы результат было удобно и приятно проверять.
  5. Управляемая автономность. Что доверить агенту, а что нет, и как принимать такие решения. Степень свободы выбирается под задачу: спросить, поручить, научить, запустить по расписанию. В правилах агента записано, где он обязан остановиться и позвать человека и какие доказательства своей работы обязан показать. Запреты в правилах важнее пожеланий. Если агент ошибся, правим правило, а не только результат.
  6. Команда и сотворчество. Люди и агенты работают в одном общем контексте: общая база знаний, общие правила, понятно, кто за какого агента отвечает. Сюда же относится вопрос, кого искать и растить в команде, у кого скрытый талант к работе с агентами и как выстраивать окружение вокруг себя.

Про промпты

Промпты бывают разные. Мета-промпты и экзистенциальные, промпты, которые помогают сделать следующий шаг, точные и детальные. Какой нужен, решает задача. Поэтому сборника шаблонов я не даю. На школе для собственников в сентябре самым пустым оказался блок, где участники шлифовали формулировку промпта. Сильнее всего сработало проектирование агента: что он делает, на какие документы опирается, кто за него отвечает. Отсюда главное отличие от курсов по промптам. Там учат формулировкам, а я учу собирать среду, контекст и правила, в которых работает запрос любого вида.

Как проходит работа

Учимся на своих задачах, учебные примеры нужны только как запас. Каждый блок начинается с вопроса, который участник задаёт себе сам. Потом показ на его материале, разбор приёмов, самостоятельная работа отрезками до 45 минут, проверка по критерию и короткий показ группе.

Каждый блок заканчивается файлом с критерием «готово». Агент собран, когда прошёл свой критерий на реальных примерах. Понимание без файла результатом не считается.

Где работает метод

«Погружение»Один день для того, кто хочет освоить свою рабочую среду и агентов на своих задачах.
Программы для команд«Навык», «Агент», «Пилот» и «Система» для отделов и управленческих команд.
Управление агентами (Company Harness)Процессы компании один за другим переходят на агентов и дальше работают под присмотром.