Долгов,Эй Ай и партнеры^©

Программы для команд и руководителей

Обучение сотрудников работе с ИИ-агентами

Учу на задачах вашей компании: каждая роль работает над своими задачами, результат проверяем на ваших примерах.

от 120 000 ₽ точная цена в КП

Задачи обучения

Научить сотрудников переводить свои рабочие процессы на ИИ-агентов.
Найти в работе отделов задачи и процессы для агентов и оценить, с каких начинать.
Разобрать задачи каждой роли отдельно: у финансового директора свои, у логистов свои, у менеджеров по ключевым клиентам свои.

Как устроено обучение

Общая часть · для всех, около двух часов

Как устроены языковые модели и агенты.
Рабочая среда: правила агента, шаблоны и образцы документов.
Данные и безопасность: что можно отдавать моделям.
Самостоятельность агента: где он должен остановиться и позвать человека.

Практика · основное время

Каждая роль работает над своими задачами из анкеты.
Участник собирает агента и проверяет его на своих примерах.
Исправляет правила, пока результат не станет таким, что его можно отправить без правок.
В конце каждого блока короткий показ группе.

до обученияАнкета участников. По ответам составляю карту задач для агентов и выбираю задачи для практики.

после обученияПлан на 30 дней и онлайн-час через две–четыре недели: что работает, что поправить.

Форматы

Варианты на выбор отличаются продолжительностью и наполнением. Чаще всего начинают с «Агента», он выделен цветом.

Формат	Время	Наполнение	Результат для компании	Цена
Навык	4 часа	Общая часть и один практический блок	Команда понимает, как работать с агентом; у каждого первый навык агента на своей задаче	от 120 тыс.
Агент	8 часов	Общая часть и практика по отделам на обезличенных примерах	У каждого отдела агент под типовую задачу, проверенный на примерах; план на 30 дней	от 220 тыс.
Пилот	12 часов, полтора дня	Всё из «Агента», разбор данных компании до обучения, второй день на данных компании, стратегическая сессия руководителей	Выбраны процессы для агентов; агенты спроектированы и проверены на данных компании; понятно, как они будут работать в контуре компании	460 тыс., очно
Система	16 часов, до 20 человек	Для управленческой команды: проекты по процессам компании и их защита	Схема работы агентов в компании, ответственные за процессы, план на квартал	660 тыс., очно

Цены за группу до 15 человек, от 16 до 25 человек стоимость выше на 20%. НДС не облагается. Точную цену присылаю в коммерческом предложении.

Примеры задач для практики

ФинансыСверка финансового отчёта и счетов с данными учёта.

Работа с клиентамиПереписка с клиентами, подготовка ответов и коммерческих предложений.

Операции и логистикаСводка заказов, аналитика по операциям.

РуководителиЕженедельный отчёт по показателям отдела.

Задачи для практики уточняем по анкетам участников.

Понедельник после обучения

На обучении у всех есть модель, примеры под рукой и ведущий, который отвечает на вопросы. В понедельник сотрудник остаётся один: доступа к модели нет или он оплачен с личной карты, правил по данным нет, спросить некого.

Поэтому каждая программа заканчивается правилами агентов и планом на 30 дней, а дальше процессы можно перевести в управление агентами.

Программа для команды

Навык

Команда понимает, как работать с агентом, и у каждого появляется первый навык агента на своей задаче.

4 часадо 15 человекочно или онлайнот 120 000 ₽

Для кого

Команда или несколько отделов, которые ещё не работали с агентами или пробовали чат без результата.

Как это звучит у вас

«ставлю задачу и получаю ерунду»

Люди пробовали чат, получили разные ответы на один вопрос и решили, что ИИ им не подходит. Стабильный результат дают правила и образцы документов отдела, которые лежат рядом с агентом. Формулировка запроса тут вторична.

Наполнение

Общая часть: почему модель отвечает по-разному и откуда берётся стабильный результат.
Общая часть: как устроен агент и чем он отличается от чата.
Практика: первый навык по правилам и образцам своего отдела, проверка на пяти примерах.

Результат для компании

Рабочая среда у каждого участника.
Первый навык агента на задаче отдела: правила, образец документа, проверочный список.
Список задач отдела, которые стоит отдать агентам, по важности.

Не входит: работа на данных компании и подключение к её системам. Это следующие программы.

Примерная программа

Время	Блок	Результат
10:00	Знакомство. Цели участников, проверка рабочей среды.	Среда запущена
10:15	Общая часть: почему ответ модели каждый раз разный.	Понимание, откуда стабильный результат
10:45	Общая часть: как устроен агент.	Понимание, чем агент отличается от чата
11:30	Перерыв
11:45	Практика. Первый навык по правилам и образцам отдела.	Навык агента
13:15	Проверка на своих примерах и показ группе.	Результаты проверки
13:45	Следующий шаг.	Список задач для агентов

Время ориентировочное, задачи для практики выбираем по анкетам.

Как понимаем, что получилось

В конце программы у каждого навык прошёл пять примеров, которые участник отправил бы без правок. Если не прошёл, есть список, чего не хватает.
Через две недели короткий опрос: кто пользуется навыком и на какой задаче.
Команда просит «Агента» под задачи из списка.

Следующий шаг: «Агент»: агент для каждого отдела.

Программа для команды · чаще всего начинают с неё

Агент

За день каждый отдел собирает агента под типовую задачу и проверяет его на своих примерах.

8 часовдо 15 человекочно или онлайнот 220 000 ₽

Для кого

Компания, где три–шесть отделов готовы отдать агенту конкретную работу. В зале руководители и специалисты этих отделов.

Как это звучит у вас

«он ничего не знает о нашей компании»
«ставлю задачу и получаю ерунду»
«всё равно сижу в чате сам»

Агент без правил и образцов каждый раз отвечает по-новому. С папкой отдела, правилами и навыком он выдаёт результат в формате, который в отделе уже принят.

Наполнение

Общая часть для всех, около двух часов: модели и агенты, рабочая среда, данные и безопасность, где агент останавливается и зовёт человека.
Практика по отделам на обезличенных примерах: правила агента, шаблоны и образцы документов, навык с проверочным списком.
Проверка на 20–30 примерах отдела и короткий показ группе.

Результат для компании

У каждого отдела агент под типовую задачу, проверенный на примерах.
Карта доработки: что нужно, чтобы агент заработал на данных компании.
План на 30 дней и онлайн-час через две–четыре недели.

Не входит: работа на данных компании и подключение к её системам. Это «Пилот» и управление агентами.

Примерная программа

Время	Блок	Результат
10:00	Знакомство. Цели отделов по анкетам, проверка рабочей среды.	Среда запущена
10:20	Общая часть: модели и агенты. Демонстрация на задаче одного из отделов.	Понимание, из чего собран агент
11:20	Общая часть: данные и безопасность. Что можно отдавать моделям, где агент останавливается.	Правила работы с данными
12:00	Практика 1. Шаблоны, образцы документов и правила агента для своей задачи.	Папка агента
13:00	Обед
13:45	Практика 2. Задание агенту и навык с проверочным списком.	Навык агента
15:15	Перерыв
15:30	Практика 3. Проверка на примерах отдела, исправления в навыке.	Результаты проверки
16:45	Показ результатов, 8–10 минут на отдел.	Решения руководителя по приоритетам
17:40	План на 30 дней.	План на 30 дней

Время ориентировочное, задачи для практики выбираем по анкетам.

Как понимаем, что получилось

В конце дня у каждого отдела видно, какую долю примеров агент прошёл без правок.
Через 30 дней на онлайн-часе: какие агенты в работе и что из плана сделано.
Компания хочет перевести лучших агентов на свои данные («Пилот») или передать процесс в управление агентами.

Следующий шаг: «Пилот» на данных компании или управление агентами.

Программа для команды и руководителей

Пилот

Процессы компании, её данные, проектирование агентов и их работа в контуре компании. Руководители выбирают первые процессы.

12 часов, полтора днядо 15 человектолько очно, в вашем офисе460 000 ₽

Для кого

Компания, у которой есть процессы для агентов и данные по ним, а руководители готовы выбрать, с чего начинать.

Как это звучит у вас

«на тренинге работало, а в работе не живёт»
«ИИ остаётся игрушкой энтузиастов»

Агент, проверенный на обезличенных примерах, и агент, который работает на данных компании, это разные этапы. Между ними доступы, справочники, персональные данные и учётные системы. «Пилот» проходит оба этапа: отделы доводят агентов на данных компании, руководители выбирают процесс, ответственного и бюджет на модели.

Четыре шага «Пилота»

Процесс. По анкетам выбираем процессы отделов, где агенты сэкономят больше всего времени.
Данные компании. До обучения вы передаёте выгрузку по этим процессам за последний месяц, практика идёт на ваших документах.
Проектирование агентов. Каждый отдел проектирует агента под свой процесс и проверяет его на случаях из выгрузки.
Работа агентов в контуре компании. Разбираем, какие данные агенты видят, где хранятся их правила и кто проверяет результат.

Наполнение

Всё из «Агента»: общая часть и практика по отделам.
До обучения разбираем выгрузку по выбранным процессам за последний месяц.
Второй день на данных компании и разбор, как агенты будут работать в её контуре.
Стратегическая сессия руководителей вечером первого дня.

Результат для компании

Карта задач для агентов по отделам с оценкой.
Агенты отделов, спроектированные и проверенные на данных компании.
Схема работы агентов в контуре компании: какие данные видят, кто проверяет результат, что нужно от ИТ.
Решения руководителей по первым процессам, ответственным и бюджету на модели. План на 30 дней.

Не входит: постоянное подключение агентов к системам компании. Это делается в управлении агентами.

Примерная программа

Время	Блок	Результат
День 1, 10:00–19:00
10:00	Знакомство. Цели отделов по анкетам, проверка рабочей среды.	Среда запущена
10:15	Общая часть: модели и агенты, демонстрация на документах компании.	Понимание, что агент делает с вашими данными
11:15	Общая часть: данные и безопасность.	Правила работы с данными
12:00	Практика 1. Шаблоны, образцы документов и правила агента для своего процесса.	Папка агента
12:45	Обед
13:30	Практика 2. Задание агенту и навык с проверочным списком.	Навык агента
15:15	Практика 3. Проверка на случаях из выгрузки, исправления в навыке.	Результаты проверки
16:45	Показ результатов, 8–10 минут на отдел.	Список доработок на второй день
18:00	Стратегическая сессия руководителей: какой процесс первый, кто отвечает, бюджет на модели.	Решения руководителей
День 2, 10:00–14:00
10:00	Итоги стратегической сессии для отделов.	Список приоритетов
10:15	Практика 4. Доработка агентов на данных компании.	Агенты, проверенные на данных
11:30	Работа агентов в контуре компании: где хранятся правила, какие данные видят агенты, кто проверяет результат.	Схема работы агентов
12:30	Демонстрация и оценка, руководители в зале.	Оценка каждого агента
13:30	План на 30 дней: первый процесс, ответственный, даты.	План на 30 дней

Время ориентировочное, задачи для практики выбираем по анкетам.

Как понимаем, что получилось

На демонстрации агенты прошли проверку на случаях из выгрузки.
Руководители назвали первый процесс, ответственного и бюджет.
Через 30 дней первый процесс запущен, в управлении агентами или своими силами. Если нет, есть список того, что мешает.

Следующий шаг: управление агентами: процесс из «Пилота» становится первым запуском.

Программа для управленческой команды

Система

Управленческая команда проектирует, как агенты будут работать в компании вместе с людьми, и защищает первые проекты.

16 часов, два днядо 20 человек, столы по 4–5только очно660 000 ₽

Для кого

Собственники, топ-менеджеры и руководители направлений одной компании. Подходит и для выездной школы управленческой команды.

Как это звучит у вас

«не знаю, куда его приложить»
«правила агентов у каждого свои»
«сотрудникам негде работать с агентами»

Руководитель, который сам спроектировал и проверил агента на своём процессе, дальше решает про агентов по своему опыту. Без такого опыта он опирается на презентации подрядчиков.

Наполнение

Общая часть для руководителей: что агенты умеют сейчас и где их место в процессах.
Работа столами над проектами по процессам компании: задание агенту, прототип, проверка на реальных случаях.
Правила, права агентов и общая среда компании.
Защита проектов перед собственником.

Результат для компании

Карта процессов, где агенты дадут результат в часах и деньгах.
Защищённый проект у каждого стола: задание агенту и прототип, проверенный на реальных случаях.
Схема работы агентов в компании: где хранятся агенты и правила, кто утверждает изменения, кто отвечает за процесс.
План на квартал: владелец среды, первые процессы, три шага с датами.

Не входит: готовый продукт для всей компании, внедрение в учётные системы, новая оргструктура.

Примерная программа

Время	Блок	Результат
День 1
10:00	Знакомство и цели столов.	Цели проектов
10:30	Процессы компании: где агенты дадут результат.	Карта процессов
12:00	Задание агенту по процессу.	Задание агента
13:00	Обед
13:45	Сборка прототипа.	Прототип агента
15:30	Перерыв
15:45	Один агент или команда агентов.	Схема агентов для процесса
17:00	Показ столов.	Замечания к проектам
17:45	Задание агенту на ночь.	Агент работает без участия людей
День 2
10:00	Разбор результатов ночи.	Что агент сделал сам
10:30	Проверка на реальных случаях.	Результаты проверки
12:00	Правила и права агентов.	Что агент делает сам, где зовёт человека
13:00	Обед
13:45	Общая среда компании и ответственные.	Схема работы агентов в компании
15:30	Защита проектов.	Решение по каждому проекту
17:00	План на квартал.	Владелец среды, первые процессы, даты

Время ориентировочное, проекты столов выбираем по анкетам руководителей.

Как понимаем, что получилось

Прототип каждого стола прошёл проверку на реальных случаях или есть список ограничений.
На защите собственник решает по каждому проекту, идёт ли он в план.
Через 30–60 дней запущены первые процессы из плана на квартал.

Следующий шаг: управление агентами для процессов из плана на квартал.

Для себя · открытая группа раз в месяц

Погружение

Один день, после которого вы работаете с ИИ по-новому: своя рабочая среда, своя база знаний и агенты на ваших задачах и процессах.

Ближайшая дата28 ноябрясуббота, 10:00–18:00

Кибердом, Облачная комната, Москва
до 10 человек, осталось 4 места
80 000 ₽ с участника

Погружение проходит только раз в месяц, одной группой.

Что вы получите

Новое качество управления с ИИ по своим задачам и процессам. Рутину ведут агенты, а ваше время уходит на творческие и управленческие задачи.

Рабочая средаНа вашем ноутбуке, настроенная под вас: агентная среда и несколько моделей без привязки к одному сервису.

База знанийПравила, образцы и шаблоны по вашей работе, которые читает агент.

Агенты на ваших задачахДве–три задачи, проверенные по вашему критерию.

Правила доверияЧто отдать агенту, что проверять самому и как это решать.

Кому подойдёт

Собственникам и руководителямХотите сами понять, что ИИ даст вашей компании, прежде чем учить команду или звать подрядчиков.

Специалистам и экспертамРаботаете с документами, перепиской, таблицами и аналитикой и хотите отдать рутину агентам.

Тем, кто уже пробовалПользовались чат-ботами, но в ежедневной работе это так и не прижилось.

Программа дня

День построен по шести слоям метода. Теории ровно столько, чтобы уверенно работать, остальное время практика на ваших задачах.

Время	Блок	Что остаётся у вас
10:00	Знакомство. Каждый называет две–три задачи, которые хочет отдать агентам.	Цели на день
10:20	Мышление. Что ИИ умеет сегодня, как устроена языковая модель и почему она уверенно ошибается. Как проверять результат и не тупеть.	Правило проверки ответов
11:15	Сетап без хайпа. Ставим рабочую среду на ваш ноутбук: агентная среда и несколько моделей под разные операции.	Среда запущена
12:15	Контекст. Собираем базу знаний, которую читает агент: правила, образцы документов, шаблоны.	Папка контекста под ваши задачи
13:00	Обед. В ресторане рядом с Кибердомом.
14:00	Управляемая автономность. Что доверить агенту, где он должен остановиться и позвать человека.	Правила для своих агентов
14:45	Майндсет и практика. Агенты на ваших задачах. Добиваемся результата, который удобно и приятно проверять.	Агенты на двух–трёх задачах
16:30	Команда и сотворчество. Показ группе и разбор задач друг друга: как встроить агентов в работу команды.	Идеи и замечания группы
17:30	План. Что запускаете в понедельник и как поймёте, что получилось.	План на неделю
18:00	Коктейль. Знакомимся ближе. По желанию ужин в ресторане рядом.

Время ориентировочное. До дня анкета и 15 минут созвона с каждым: выбираем задачи для практики.

Кто ведёт

Александр Долгов

Основатель VEYRA: голосовые ИИ-агенты для бизнеса, большая часть операционных процессов компании работает на агентах. Образовательными программами занимаюсь с 2010 года, работе с агентами учу команды и руководителей с 2024-го.

Обо мне и опыт

Где проходит

Облачная комната Кибердома: круглый стол на 10 человек и четыре экрана — **Кибердом, Облачная комната** 43 м², круглый стол на 10 человек, четыре больших экрана. Москва, ул. 2-я Звенигородская, 12, стр. 18. 5–7 минут пешком от метро «Улица 1905 года», рядом платная парковка. О пространстве

Стоимость и что включено

80 000 ₽с участника

Включено

День программы с 10:00 до 18:00
Анкета и созвон до старта
Доступ к моделям на время программы
Материалы и шаблоны
Коктейль после программы

Оплачивается отдельно

Обед в одном из ресторанов рядом с Кибердомом
Ужин после программы, по желанию

Вопросы

Кому подходит?

Собственникам, руководителям и специалистам, которые хотят применять ИИ в своей работе: в документах, переписке, таблицах, аналитике, продажах. Опыт работы с ИИ не обязателен.

Кому не подходит?

Тем, кто ищет теорию без практики или сборник готовых промптов: весь день мы работаем на ваших задачах. И тем, кому нужно обучить сразу отдел или команду: для этого есть программы для команд.

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Всё, что нужно, ставим и настраиваем вместе на месте.

Что взять с собой?

Ноутбук с зарядкой и две–три рабочие задачи. Персональные данные клиентов и коммерческую тайну на практику не берём, работаем на обезличенных примерах.

Почему только раз в месяц?

В группе до 10 человек, и задачу каждого я разбираю лично. Поэтому одна группа в месяц.

Можно ли оплатить от компании?

Да, по договору. Напишите об этом в заявке.

Что дальше после Погружения?

Можно взять консультацию по своей задаче или программу для команды, если хотите перенести подход в отдел.

Как записаться?

Нажмите «Записаться»: чат соберёт короткую заявку, я подтвержу место и пришлю детали оплаты.

28 ноября, Кибердом. Осталось 4 места.

Управление агентами · по подписке · Company Harness

Перевожу процессы компании на агентов регулярно

Работаю внутри вашей команды на постоянной основе: помогаю выбрать важный процесс, оцифровать его, подготовить данные и перевести на агентов. Потом берём следующий.

Что такое управление агентами

Управление агентами — постоянная работа, в которой процессы компании один за другим переходят на ИИ-агентов, а у каждого агента есть данные, доступы, правила и ответственный.

Раз в несколько месяцев мы берём один рабочий процесс, например путь от заявки клиента до отправленного КП, переводим его на агентов, следим, чтобы он работал, и берём следующий. Вы управляете результатом процесса, я управляю агентами.

По-английски такую обвязку называют harness, то есть упряжь. Модели сами по себе в компании не работают, им нужна упряжь из данных, правил и людей. Отсюда второе имя услуги, Company Harness.

Кому подходитСотрудники уже пробовали ИИ, а в процессах он так и не прижился.

Когда нужен результатВажен процесс с цифрами, а своей команды разработки под агентов нет.

Когда агенты уже естьОни живут у отдельных людей, и их нужно собрать в одно место с версиями.

Пример года на тарифе «Стандарт»

месяц 1От заявки до КПЗапуск за две недели. К третьему месяцу процесс работает на живых данных.

месяц 4Закупки и тендерыАгенты собирают предложения поставщиков и сравнивают цены.

месяц 7Сводка для собственникаКаждое утро продажи, деньги и заявки в одном сообщении.

месяц 10Корпоративный контурАгенты сотрудников переезжают в общее хранилище с версиями.

Это пример. Процессы выбираем вместе, по итогам каждого квартала.

Как устроено управление агентами

ПроцессыНовый процесс в темпе тарифаот раза в полгода до каждого месяца

КонсультацииЧасы на ваших людейвопросы сотрудников по их агентам, обучение, планёрки

Рабочая средаМеста, модели, подключенияOpenCode у сотрудников, модели через хаб, ваши системы

МоделиОтдельный счёт по расходубюджет и лимиты задаёте вы, отчёт раз в неделю

Тарифы

	Старт	Стандарт	Бизнес	Анлимит
Новый процесс в работу	раз в полгода	раз в квартал	раз в два месяца	каждый месяц
Процессов за год	до 2	до 4	до 6	до 12
Консультации и обучение	2 часа в месяц	4 часа	6 часов	10 часов
Планёрка	раз в месяц	раз в две недели	раз в неделю	раз в неделю и сессия с собственником
Рабочие места	до 10	до 25	до 50	до 100
Ответ в рабочее время	в течение дня	в течение дня	4 часа	2 часа
Цена в месяц	120 000 ₽	240 000 ₽	360 000 ₽	499 000 ₽
К оплате с налогом	127 700 ₽	255 300 ₽	383 000 ₽	530 900 ₽

Во всех тарифах: запуск процесса за две недели, до двух подключённых систем на процесс, доступ к моделям, сторож и агент первой линии. Модели оплачиваются отдельным счётом. Договор на 12 месяцев.

Что мы называем процессом

Процесс в тарифе это сквозная работа от входа до результата, в которой есть узкое место. Вы покупаете процесс и его результат. Агентов внутри может быть два или двадцать, их число в тарифе не считается.

Видите выПроцесс и его результатНапример, от заявки клиента до отправленного КП. Узкое место: расчёт и проверка цен занимают дни.

Видите выПродуктЧерновик КП в CRM, утренняя сводка по заявкам, журнал правок.

Под капотомАгентыРазбор заявки, подбор позиций, расчёт, проверка по прайсу, черновик КП.

Под капотомСистемы и данные1С, CRM, почта, диск. До двух систем на процесс входят в запуск.

Темп и этапы

Запуск, две недели. Разбор процесса с ответственным, точка отсчёта и три-четыре показателя, прогон на учебных данных.
Внедрение, два месяца. Работа на живых данных, правки по замечаниям сотрудников.
Поддержка до конца договора. Сторож следит за сбоями, правим при сбое, отчёт раз в неделю.

123456789101112

Старт

Стандарт

Бизнес

Анлимит

Точка показывает запуск нового процесса. Пропущенный запуск не копится. Вместо нового процесса можно взять крупную переделку уже работающего.

Что входит

Запуск процесса

разбор процесса с ответственным
справочники, шаблоны, агенты
подключение до двух систем
первая сводка на учебных данных

Люди

консультации и обучение в часах тарифа
планёрки и ответ в рабочее время
агент первой линии на типовые вопросы
работаем онлайн, выезды по согласованию

Рабочая среда

рабочие места: OpenCode, папка агента, личный ключ
модели через хаб с лимитом на каждого
сетевой доступ к серверу вместе с вашим ИТ

Отчётность

утренняя сводка по каждому процессу
отчёт с цифрами раз в неделю
итоги квартала и выбор следующего процесса

Для компаний с опытом: корпоративный контур

Когда сотрудники уже сами собирают агентов, агенты живут на ноутбуках у тех, кто их сделал. Человек уходит, и агент уходит вместе с ним. Контур это закрывает.

Хранилище агентовАгенты, инструкции, шаблоны и справочники в одном месте на вашем сервере, в git.

Версии через gitИзменение проверяем на учебных данных, ответственный согласует, одной командой оно уходит на рабочие места.

Корпоративная памятьСправочники, шаблоны, журнал решений в обычных файлах с поиском, к которому подключаются агенты.

Контур настраиваем вместо запуска нового процесса, отдельно он не оплачивается. В тарифе «Старт» его нет.

Оплата

В месяц, к оплате с налогом	Помесячно	За полгода, −5%	За год, −10%
Старт	127 700 ₽	121 300 ₽	114 900 ₽
Стандарт	255 300 ₽	242 600 ₽	229 800 ₽
Бизнес	383 000 ₽	363 800 ₽	344 700 ₽
Анлимит	530 900 ₽	504 300 ₽	477 800 ₽

Договор на 12 месяцев, досрочное расторжение возможно после шести. Оплата до 5-го числа за текущий месяц. Скидка действует на тариф, модели оплачиваются по расходу. Час консультаций сверх тарифа 25 000 ₽, рабочее место сверх включённых 1 500 ₽ в месяц.

Вопросы

Как оплачиваются модели?

Отдельным счётом, вперёд. Вы выбираете бюджет на месяц, мы ставим лимиты на каждого сотрудника и на агентов процесса. Раз в неделю присылаем отчёт: кто, на какой модели и сколько потратил. Ориентир: около 22 000 ₽ в месяц на агентов одного процесса и около 2 400 ₽ на активное рабочее место.

Куда уходят персональные данные?

По умолчанию только в модели в России. В зарубежные модели только по письменному решению руководства. Текст запросов не хранится, в договоре есть поручение на обработку персональных данных.

У нас уже есть свои агенты. Что тогда?

Начинаем с корпоративного контура: переносим ваших агентов в хранилище с версиями и в корпоративную память. Дальше берём их на поддержку и улучшение.

Нужен ли нам корпоративный RAG?

Чаще всего нет. Современные модели держат в контексте очень длинные документы и сами ищут по файлам. Компании нужнее корпоративная память: справочники, шаблоны и журнал решений в обычных файлах с поиском. Векторный поиск добавляем, когда документов десятки тысяч.

Что делает ИТ-подрядчик, а что вы?

Сервер, сеть и оборудование остаются за вашим ИТ-подрядчиком. Мы даём ему задание, настраиваем подключение вместе с ним и принимаем работу.

Исполнитель: Долгов А. А., плательщик налога на профессиональный доход, НДС не облагается

Метод

Учу работать с ИИ так, как инструктор учит водить машину

Сначала человек уверенно ездит сам, на своих задачах и в своей рабочей среде, потом учится встраивать агентов в работу команды. Цель одна: как можно быстрее поменять привычки в ежедневной работе, чтобы рутину вели агенты, а время уходило на творческие и управленческие задачи.

Как инструктор по вождению

Я учу людей работать с агентами и нейросетями примерно так, как инструктор учит водить. Чтобы хорошо водить, устройство двигателя знать не обязательно. Про двигатель я тоже рассказываю: как устроена языковая модель, почему она уверенно ошибается, что такое контекст и память. Но большую часть времени человек сидит за рулём своей рабочей среды и решает свои задачи.

Метод идёт в две итерации. На первой человек осваивает базу собственной работы с ИИ. Это похоже на программу, которая нужна каждому лично: своя среда, свои агенты, первые результаты на своих задачах. На второй я показываю, как это встраивается в работу компании или команды. Правила для агентов пишем по принципу должностной инструкции: обязанности, документы, на которые агент опирается, и границы полномочий.

Что меняется

Результат обучения — быстрая смена привычек в профессиональной работе. Человек начинает получать удовольствие от рутины, потому что большую её часть можно отдать агентам или сделать вместе с ними. Освободившееся время уходит на творческие и управленческие задачи.

Шесть слоёв

Слои идут одновременно. У новичка и у команды, которая давно работает с агентами, меняется глубина, набор слоёв остаётся тем же.

Мышление. Какие горизонты открывает современный ИИ и что с ними делать, чтобы успевать больше, не выгорать и не тупеть. Результат агента я не принимаю на веру и учу этому участников. Проверять, спорить с моделью, с её помощью развивать собственное критическое мышление. И не выдавать работу ИИ за свою.
Сетап без хайпа. За хайп-циклом я не иду. В сетап попадают инструменты и связки, проверенные в работе: открытый код, агентная среда без привязки к одному поставщику, несколько моделей под разные операции, система контроля версий, программа для базы знаний вроде Obsidian. Главный критерий — удобство человека. Модный инструмент, который под задачи человека не нужен, ставить не буду. Модели подбираем под операции, чтобы не жечь токены впустую и не упираться в лимиты одного сервиса.
Контекст. Вокруг себя человек собирает управляемую базу знаний, которую агент может прочитать: папки, файлы правил, эталонные документы, шаблоны, заметки. С ней ИИ работает вторым пилотом, который знает его работу. На тренинге руководителей в октябре это было видно лучше всего. Готовые промпты со слайдов участники не копировали, писали свои. Сильнее всего результат рос, когда в контекст агента загружали эталонные документы и шаблоны отдела, а правка формулировок давала меньше.
Майндсет. Скорость, эффект, освобождённое время и фокус на качестве. Слоп дальше рабочего стола не пускаем. Для этого правила и логику агента настраиваем так, чтобы результат было удобно и приятно проверять.
Управляемая автономность. Что доверить агенту, а что нет, и как принимать такие решения. Степень свободы выбирается под задачу: спросить, поручить, научить, запустить по расписанию. В правилах агента записано, где он обязан остановиться и позвать человека и какие доказательства своей работы обязан показать. Запреты в правилах важнее пожеланий. Если агент ошибся, правим правило, а не только результат.
Команда и сотворчество. Люди и агенты работают в одном общем контексте: общая база знаний, общие правила, понятно, кто за какого агента отвечает. Сюда же относится вопрос, кого искать и растить в команде, у кого скрытый талант к работе с агентами и как выстраивать окружение вокруг себя.

Про промпты

Промпты бывают разные. Мета-промпты и экзистенциальные, промпты, которые помогают сделать следующий шаг, точные и детальные. Какой нужен, решает задача. Поэтому сборника шаблонов я не даю. На школе для собственников в сентябре самым пустым оказался блок, где участники шлифовали формулировку промпта. Сильнее всего сработало проектирование агента: что он делает, на какие документы опирается, кто за него отвечает. Отсюда главное отличие от курсов по промптам. Там учат формулировкам, а я учу собирать среду, контекст и правила, в которых работает запрос любого вида.

Как проходит работа

Учимся на своих задачах, учебные примеры нужны только как запас. Каждый блок начинается с вопроса, который участник задаёт себе сам. Потом показ на его материале, разбор приёмов, самостоятельная работа отрезками до 45 минут, проверка по критерию и короткий показ группе.

Каждый блок заканчивается файлом с критерием «готово». Агент собран, когда прошёл свой критерий на реальных примерах. Понимание без файла результатом не считается.

Где работает метод

«Погружение»Один день для того, кто хочет освоить свою рабочую среду и агентов на своих задачах.

Программы для команд«Навык», «Агент», «Пилот» и «Система» для отделов и управленческих команд.

Управление агентами (Company Harness)Процессы компании один за другим переходят на агентов и дальше работают под присмотром.

Био

Александр Долгов

Учу команды работать с ИИ-агентами и перевожу процессы компаний на агентов. Основатель VEYRA: голосовые ИИ-агенты для бизнеса, большая часть операционных процессов самой компании работает на агентах. Образовательными программами занимаюсь с 2010 года, работе с агентами учу с 2024-го.

Опыт преподавания

5 из 5команд собрали прототипы за два дняшкола клуба «Команда», июнь 2026

15 командоколо 155 работ за один практикумнефтегазовая компания, август 2026

около 40образовательных программ для регионовНациональный центр ГЧП, 2014–2016

ноябрь 2026

ИИ-модуль для выпускников бизнес-школы СКОЛКОВО

IT-Парк, Казань. Месяц онлайн-эфиров и очный бизнес-спринт 6–8 ноября, от 40 до 50 участников. Среда для агента, накопление контекста, сборка продукта командой с агентами.

октябрь 2026

Группа компаний, Екатеринбург

Двухдневный тренинг-хакатон «ИИ-агент в каждом отделе» для 16 руководителей. Агентные среды и модели, контекст и память, подключение агента к системам и 1С, работа с персональными данными.

сентябрь 2026

Девелопер загородной недвижимости

Тренинг-хакатон на 6 часов для руководителей отделов: исследование рынка, таблицы, документы и презентации агентом, прогон на задачах недели.

июнь, сентябрь 2026

Выездные школы бизнес-клуба «Команда» в СберУниверситете

По два дня, 15 собственников бизнеса. ТЗ для ИИ-сотрудника, сборка агентов, проверка на живых данных. Следующие школы в ноябре 2026 и январе 2027 года.

август, сентябрь 2026

Школа управления

Шесть онлайн-сессий для команды дизайна и разработки: процесс от дизайна до вёрстки на агентах, дизайн-ревью и код-ревью, передача команде.

август 2026

Нефтегазовая компания

Практикум и хакатон, 15 команд и около 155 работ: записки, дашборды, презентации, прототипы.

август 2026

Производственный холдинг

Тренинг для руководителей: база знаний для агента и агент на виртуальной машине.

июнь 2026

Крупная классифайд-платформа

Вебинар для директоров функций: агентские цепочки, автоматизации с ИИ, подключение моделей через API и MCP.

май, июнь 2026

Производственная группа

Две онлайн-сессии для руководителей в металлообработке и горном оборудовании: постановка задач ИИ, контекст, базы знаний.

с 2025

Персональные сессии для основателей

Основатели и руководители ИТ-компаний, онлайн-образования и финтеха: собственные ИИ-системы, MCP-серверы, навыки агентов, разработка с агентами.

2010–2020

Раньше

Skyeng: обучение учителей цифровым инструментам. Национальный центр ГЧП: около 40 образовательных программ для региональных администраций. «Гражданская смена»: около 30 выездных семинаров.

Названия корпоративных заказчиков не раскрываю без их согласия.

Продукты

Агентов, которым учу команды, я сначала строю в своих продуктах и у клиентов VEYRA.

VEYRA

с 2025основательmyveyra.ai

Платформа голосовых ИИ-ассистентов и чат-платформа с ИИ-агентами для бизнеса. Агенты VEYRA звонят и принимают звонки там, где раньше работал колл-центр.

Массовая верификация клиентов через Госуслуги: больше 80 000 звонков в неделю. Запуск за 17 дней, себестоимость в 2,5 раза ниже колл-центра.

Внутренний helpdesk аптечной сети: агент принимает обращение провизора, собирает данные, создаёт заявку и называет её номер. Качество заявок 95%.

Робот-диспетчер логистической компании обзванивает водителей и фиксирует фактическое прибытие на загрузку.

Ювелирочка

Голосовой агент на линии 8-800 ювелирной сети, связан с 1С. С октября 2026 года работает на боевой линии.

Конспект

с 2026konspekt.myveyra.ai

Приложение для macOS: запись и расшифровка деловых встреч без бота в звонке. Речь распознаётся на устройстве, конспект собирает языковая модель. Делаю его один вместе с агентами: за август 2026 года вышло 11 релизов.

Skipp

2020–2025сооснователь

Платформа подбора продуктовых ИТ-команд и заказной разработки. Больше 5 000 разработчиков и 70 заказчиков, команду подбирали примерно за пять дней. $1,6 млн инвестиций в 2021 году.

Карьера

с 2025«Долгов, Эй Ай и партнеры»обучение команд и управление агентами

с 2025VEYRAоснователь, голосовые ИИ-агенты и чат-платформа

2020–2025Skippсооснователь, коммерческий директор

2017–2020Skyengуправляющий директор направлений для госсектора и корпораций, около 120 млн ₽ выручки в год

2014–2016Национальный центр ГЧПруководитель отдела исследований и консалтинга

Выступления и образование

ВыступленияSbergile Product Days 2024, Russian Internet Week 2019, HR Forum «Ведомости» 2019

ОбразованиеФинансовый университет при Правительстве РФ, государственное и муниципальное управление; Reforge

Как сделан этот сайт

Сайт, чат и тексты собраны агентами под моим присмотром: дизайн-система, вёрстка, проверка на четырёх ширинах экрана, линтер текстов перед каждой правкой. Я ставлю задачу, задаю критерий «готово» и принимаю результат.

Это тот же подход, которому я учу команды: папка с эталонами и правилами, агент делает работу целиком, человек проверяет по критерию.

Учу получать максимальный эффект от работы с генеративным ИИ

Найдите свою программу

Александр Долгов

Опыт и клиенты

Метод

Задачи обучения

Как устроено обучение

Форматы

Примеры задач для практики

Понедельник после обучения

Примерная программа

Как понимаем, что получилось

Примерная программа

Как понимаем, что получилось

Четыре шага «Пилота»

Примерная программа

Как понимаем, что получилось

Примерная программа

Как понимаем, что получилось

Что вы получите

Кому подойдёт

Программа дня

Кто ведёт

Где проходит

Стоимость и что включено

Вопросы

Что такое управление агентами

Пример года на тарифе «Стандарт»

Как устроено управление агентами

Тарифы

Что мы называем процессом

Темп и этапы

Что входит

Для компаний с опытом: корпоративный контур

Оплата

Вопросы

Как инструктор по вождению

Что меняется

Шесть слоёв

Про промпты

Как проходит работа

Где работает метод

Опыт преподавания

Продукты

VEYRA

Ювелирочка

Конспект

Skipp

Карьера

Выступления и образование

Как сделан этот сайт

Словарь

Ещё почитать